AI 编程穷鬼套餐指南：低价订阅与免费模型

本文写给预算有限、又想认真用 AI 写代码的同学。核心思路是：先看能不能把额度用满，能就用订阅；不能就退而求其次，最后才是白嫖。

关于本文的写作方式： 文章的文字由 AI 辅助生成，但文中的选型思路、推荐顺序和每一条结论，都是笔者实际使用后想表达的观点。数据和价格以官方页面为准，观点部分可以放心参考，也欢迎交流讨论。

为什么会有“穷鬼套餐”

前面两篇分别讲了从聚合对话到智能体和学校本地部署大模型。一个绕不开的问题是钱：

• 直接按 API 计费，手一抖跑个大重构，账单就上去了；
• 免费模型虽然香，但额度、稳定性、能不能调工具，坑不少；
• 官方订阅不便宜，但如果能把额度用满，它反而是最便宜的方案。

先把结论放在前面：如果你每天真的在写代码、用 AI 的强度不低，ChatGPT Plus（$20/月）是这几个方案里最划算的——前提是你能把额度用满。用不满的话，往下看更便宜的档位。

本文按价格从高到低、从“值回票价”到“白嫖”排：ChatGPT Plus → Command Code Go → OpenCode Go → OpenRouter 免费模型 → OpenCode Zen 免费模型。

时效提示： 价格、模型清单与限额变动频繁，本文数据取自 2026-10 官方页面，实际以各平台控制台为准。

一张表看懂选哪个

方案	价格	适合谁	一句话点评
ChatGPT Plus	$20/月	天天写代码、想把顶级模型用满	能用满额度，绝对最划算
Command Code Go	$1/月 + 手续费，含 $10 额度	预算极限、想先试试	一顿早餐钱，闭眼入
OpenCode Go	$10/月	深度使用 OpenCode	开源编码模型额度足
OpenRouter 免费模型	$0	轻度使用、做实验	有 :free 尾巴的就是白嫖
OpenCode Zen 免费模型	$0	已经在用 OpenCode	配合 Go 超限兜底

一、ChatGPT Plus：能用满额度，就是最划算的

ChatGPT Plus 是 OpenAI 的个人订阅，$20/月。它给你的不只是网页版 ChatGPT，还包含 Codex——OpenAI 官方的编码智能体，覆盖网页、桌面端、CLI、IDE 扩展和 iOS。

对“穷鬼”来说，Plus 的价值在于：你拿到的是当前第一梯队的编码模型，加上一整套完整的智能体能力，而月费只有 $20。

为什么说能用满额度就最划算

Plus 的限额按“每 5 小时多少条本地消息”估算，不同模型差距极大：

模型	本地消息数 / 5 小时
GPT-6 Luna	350–3,000
GPT-6.1 Sol	15–160
GPT-6 Sol	15–150
GPT-6 Astra	5–45

同一份 $20 的月费，你能拿到的东西包括：

• 顶级编码模型：GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol、GPT-6 Astra 与 GPT-6 Luna。遇到复杂重构、长链路调试这类硬骨头，它们明显强于开源模型——这是订阅费花得最值的地方；
• 全套智能体能力：Cloud chats、GitHub PR 自动 review、Slack / Linear 集成、Scheduled tasks、Skills / Plugins / MCP、Subagents、Git Worktrees、沙箱与权限控制；
• 多端可用：Codex CLI、桌面端本地会话、IDE 扩展、手机端远程控制；
• 触顶后还能续：Plus 用户撞到用量上限后，可以直接购买 ChatGPT credits 继续干活，不需要升级套餐；也可以临时改用 API Key 跑本地会话，按 API 价格计费。

换句话说，只要你每周都能稳定用掉一部分额度，$20 摊到实际产出上，比任何按量付费都便宜。

怎么把额度用满

额度是共享的：本地消息和云任务算同一份，Fast 模式按 2.5 倍消耗订阅额度（Ultrafast 是 8 倍，但仅限 Pro $500 起）。所以“用满”的关键不是猛刷，而是别把额度浪费在低价值任务上：

• 模型别选太猛：日常杂活用 GPT-6 Luna（350–3,000 次 / 5 小时）就能覆盖；GPT-6 Astra 一次任务可能就吃掉 5–45 的额度，留给真正难的问题；
• 别默认开 Fast：Fast 按 2.5 倍消耗，只有真的赶时间时才开；
• 控制上下文体积：提示词写精准，别把整个仓库都塞进去；AGENTS.md 可以按目录拆分嵌套，减少每次注入的上下文；
• MCP 服务器按需开：每个 MCP 服务都会给消息加上下文，不用时关掉；
• 任务拆小：一次让它干一件明确的事，比丢一个模糊的大任务更省额度。

怎么开始用

1. 到 chatgpt.com 注册账号并订阅 Plus（$20/月）；

2. 安装 Codex CLI（需 Node.js 22+）：

   npm install -g @openai/codex

3. 在项目目录运行 codex，首次启动会引导你登录 ChatGPT 账号；

4. 建议先跑 /init 生成 AGENTS.md，让它记住你的项目结构和代码规范；

5. 想随时掌握余量：会话里用 /status，或打开用量面板。

时效提示： GPT-5.5 将于 2026-10-14 从 ChatGPT、ChatGPT Work 与 Codex 全平台退役；模型档位与额度估算会随版本调整，请以用量面板的实际显示为准。GPT-6.1 Sol 目前仅在 Work 和 Codex 中提供，Chat 对话里选不到。

适合你的场景

• 每天都在写代码，每周能稳定消耗掉一部分额度；
• 不想折腾多渠道，一个订阅覆盖 CLI、IDE、网页和手机；
• 需要顶级模型处理复杂重构、疑难 Bug 和长链路任务。

二、Command Code Go：$1 一个月的入门券

Command Code 是一个终端里的编码智能体，命令行工具名叫 command-code，主打“会越用越懂你”的 Taste 学习机制。它对穷鬼最友好的地方在于入门档便宜到离谱。

价格与额度

套餐	价格	含额度	说明
Go	$1/月 + 手续费	$10 额度	叠加优惠后约可用到 $15
Max	$100/月 + 手续费	$150 额度	面向高频重度用户
Provider API	$15/月 + 手续费	按量付费、无加价	想接自己的客户端时用

Go 档官方标注约 9K 次请求。对写作业、做课设这种量级，Go 基本够用一个月。

能用到哪些模型

Go 的额度不是“随便花”，而是按模型分配：官方会给一批模型各配 $10 的额度，包括 GLM-5.2、腾讯 Hy3、Qwen 3.8 27B、Qwen 3.7 Max、Qwen 3.7 Plus、DeepSeek V4.1 Flash 等，另外还有 Kimi、MiniMax、MiMo、Step、Inkling、Nemotron 等二十多个模型。

更关键的是，Go 档还有完全免费、不限额度的模型兜底：Laguna S 2.1、Ling 3.0 Flash、Ling 3.0 Flash Sante、Ling 3.1 Flash、Glyph Cluster。也就是说，就算那 $10 额度用完了，也不至于彻底开不了工。

代价是：Go 档不开放 API 访问，也没法用 GPT、Claude 这类闭源顶级模型。想要 API 就得单独订 Provider API 档（$15/月）。

怎么开始用

Command Code 是 Node.js 工具，先装好 Node.js，然后：

npm i -g command-code

安装完成后，到 commandcode.ai 注册账号并订阅 Go 档（$1/月那档），在终端里进入你的项目目录，直接运行：

cmdc

首次运行会引导你登录并选择模型。日常几条命令就够：

• 想看有哪些模型、当前额度用了多少，在会话里用斜杠命令查询；
• 想先规划再动手，切到 Plan Mode；
• 想放开手脚不逐条确认，用 Auto-Accept Mode；
• 不想占着终端，跑 Headless Mode 或放进后台沙箱。

适合你的场景

• 只想花“一瓶可乐的钱”验证 AI 编程到底值不值得；
• 主要跑开源模型，对 GPT、Claude 顶级模型没有硬需求；
• 需要一个顺手、能自己学项目“品味”的终端 Agent。

三、OpenCode Go：开源编码模型的稳定通道

OpenCode 是一个开源 AI 编程智能体，有终端 TUI、桌面端和 IDE 扩展三种形态。它的订阅叫 OpenCode Go，定位是“稳定拿到热门开源编码模型”。

价格与限额机制

OpenCode Go 目前只有一档：$10/月。

Go 的限额不是“每月多少次”，而是每月多少美元，并且按模型分别计算。每个模型的月度上限大致是：

模型档位	月额度	举例
主推档	$60	GLM-5.3-Flash、Kimi K2.7 Code、MiniMax M3、MiMo-V2.6-Flash、DeepSeek V4.1 Flash
中档	$30	Qwen3.8 Flash、DeepSeek V4 Flash、Space Bunny、Hy4 preview
旗舰档	$15	GLM-5.3、Kimi K3、Qwen3.8 Max、Grok 4.7、Claude Haiku 5.5、GPT 6 Luna

额度按 5 小时 / 周 / 月三级控制：5 小时上限是月额度的 20%，周上限是 50%，月上限才是 100%。所以短时间内猛刷会先撞到 5 小时墙。

超限之后怎么办

这是 Go 最厚道的一点：撞到额度上限后，仍然可以继续用免费模型，比如 LongCat 2.5 Preview Free、Step 5 Preview Free（限时免费、用量无限）。另外如果你在 Zen 账户里还有余额，可以在控制台打开 Use balance，超限后自动回落到 Zen 余额继续跑，而不是直接被拒。

怎么开始用

安装（Windows 建议用 WSL，体验最好）：

# 通用安装脚本（macOS / Linux / WSL）
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

# 或者用 Node.js
npm install -g opencode-ai

Windows 原生环境也可以用 Chocolatey 或 Scoop：

choco install opencode
# 或
scoop install opencode

装好后在项目目录运行 opencode，然后：

1. 输入 /connect，选择 OpenCode Go，按提示打开浏览器登录并复制 API Key，粘贴回终端；
2. 输入 /models 查看并选择 Go 提供的模型（模型 ID 形如 opencode-go/kimi-k3）；
3. 首次使用建议先跑 /init，让它生成 AGENTS.md，记住你的项目结构和代码风格。

订阅只有一个限制：同一个工作区里只有一名成员能订阅 Go。它是完全可选的，你不订阅也能用 OpenCode 接别人的模型。

适合你的场景

• 已经在用或打算长期用 OpenCode；
• 想稳定访问 GLM、Kimi、MiniMax、Qwen、DeepSeek 这些开源编码模型；
• 愿意花 $10 换“不用自己折腾多渠道”。

四、白嫖路线一：OpenRouter 免费模型

OpenRouter 是一个模型聚合网关，把各家模型统一成 OpenAI 兼容接口。它有一批以 :free 结尾的免费模型，是穷鬼的经典粮仓。

免费额度和限制

已购买额度（累计）	每分钟请求	每天请求
少于 $10	20 次	50 次
至少 $10	20 次	1000 次

也就是说，白嫖党每天 50 次、每分钟 20 次。有两点要清楚：

• 这是免费模型的总池子，不是每个模型 50 次；多开几个账号或密钥也不会提高额度，官方是按全局容量控制的；
• 花 $10 把日限额从 50 提到 1000，性价比其实很高，属于“小额充值解锁”。

当前可用的免费模型

免费模型会随时上下线，以 openrouter.ai/models?max_price=0 为准。截至 2026-10，:free 模型大致有这些：

模型 ID	上下文
thinkingmachines/inkling:free	1M
thinkingmachines/inkling-small:free	1M
nvidia/nemotron-3.5-lightning:free	1M
nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free	1M
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free	256K
nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free	256K
poolside/laguna-s-2.1:free	256K
poolside/laguna-xs-2.1:free	256K
cohere/north-mini-code:free	256K
dots-studio/dots-3-note-preview:free	512K
apodex/apodex-1.1-mini:free	256K
google/gemma-4-31b-it:free	256K
google/gemma-4-26b-a4b-it:free	256K
liquid/lfm-2.5-2.6b:free	64K

其中 Cohere North Mini Code、Poolside Laguna、Thinking Machines Inkling 这几个是“编码向”，适合放进编码 Agent 里；Gemma 和 Nemotron 系列更偏通用。

还有一个偷懒入口：模型 ID 填 openrouter/free（Free Models Router），路由会自动替你挑一个可用免费模型，省得自己比对。

怎么接入

1. 到 openrouter.ai 注册，在 Keys 页面创建 API Key；
2. 基础地址是 https://openrouter.ai/api/v1，协议与 OpenAI 完全兼容，因此任何支持 OpenAI 接口的客户端都能接；
3. 模型名直接填上面的 :free ID 即可。

以 OpenCode 为例，在 opencode.json 里配置（也可以用 /connect 选择 OpenRouter 后填密钥）：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "openrouter": {
      "options": {
        "apiKey": "{env:OPENROUTER_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

之后用 /models 选择 OpenRouter 下的免费模型。同理，Cherry Studio、Cline、Roo Code 等插件，以及学校本地模型那套客户端，都能用同样的地址和协议接进来。

使用注意

• 免费模型不稳定是常态：限流、排队、偶尔 429，重试时记得加退避；
• 隐私：OpenRouter 默认不记录你的提示词和补全内容，会记录日志的提供方默认不会被路由；但免费模型里个别会用于改进模型，敏感信息不要丢进去；
• 免费额度是“共享容量”，别拿它跑批量长文生成，容易被限流。

五、白嫖路线二：OpenCode Zen 免费模型

如果你已经在用 OpenCode，那么 OpenCode Zen 里的免费模型是最顺手的白嫖方式——不用另配 provider，/connect 选 Zen 就能用。

有哪些免费模型

Zen 的免费模型清单（截至 2026-10）：

模型	说明
LongCat 2.5 Preview Free	限时免费
Step 5 Preview Free	限时免费
MiMo-V2.6-Flash Free	限时免费，反馈期
MiMo-V2.5 Free	限时免费，反馈期
Ling 3.1 Flash Free	限时免费
Ling 3.0 Flash Fin Free	限时免费
Nemotron 3 Ultra Free	限时免费（NVIDIA 端点）
Nemotron 3.5 Lightning Free	限时免费（NVIDIA 端点）
Muse Spark 1.3 Contributor Free	限时免费，仅限部分地区
Big Pickle	隐身模型，限时免费
Space Bunny Free	隐身模型，限时免费
Exo Free	限时免费
Jev 1.13 Free	System One 决策模型

怎么用

1. 安装并运行 opencode；
2. 输入 /connect，选择 OpenCode Zen，登录后复制 API Key 并粘贴；
3. 输入 /models，从列表里挑带 Free 的模型即可。

Zen 是按量付费的，注册时不一定需要先充值才能用免费模型；它的主要用途是给你一个官方验证过的模型清单，顺带作为 Go 超限后的余额兜底。

隐私差异要分清

免费不等于“随便喂数据”，用之前看一下每个模型的隐私条款：

• 零留存、不用于训练：Space Bunny Free、LongCat 2.5 Preview Free、Step 5 Preview Free；
• 反馈期可能用于改进模型：Big Pickle、Exo Free、MiMo 系列、Ling 系列、Nemotron 系列（NVIDIA 端点明确提示“试用用途，不要提交个人或机密数据”）；
• Muse Spark Contributor 属于“用你的数据换低价”，除非你接受，否则别碰。

一句话：把免费模型当“公开场合”用，涉密和隐私内容别进去。

六、组合拳推荐

预算不同，搭法不同：

• 天天写代码（$20/月）：ChatGPT Plus 打底，这是本文最推荐的一档——前提是你真的能把额度用满。额度吃紧时再拿 OpenCode Go 或 OpenRouter 免费模型补位，别急着升 Pro。
• 认真使用（$10/月）：OpenCode Go + OpenCode Zen 免费模型兜底。订阅负责稳定和好用，免费模型负责超限后不断供。
• 极致省钱（约 $1/月）：Command Code Go 打底，额度用完切它自带的免费模型；配合 OpenRouter 免费模型补位。
• 完全不花钱（$0）：OpenCode 或任意 OpenAI 兼容客户端 + OpenRouter :free 模型，接受每天 50 次的限额；如果校内网络可达，再叠加学校本地部署大模型，本地服务不花一分钱。

七、常见问题与避坑

Q：ChatGPT Plus 和 Claude Code、Codex 的开源替代有什么区别？ A：Plus 走的是 OpenAI 自家顶级模型（GPT-6 系列），编码能力是第一梯队，遇到极难的复杂重构优势明显；代价是 $20/月，且额度用不满就浪费。Command Code Go / OpenCode Go 走的是开源模型（GLM、Kimi、MiniMax、Qwen、DeepSeek），价格低一个数量级，日常任务够用，但硬骨头啃不动。判断标准很简单：你每周能不能稳定用掉 Plus 的额度，能就上 Plus，不能就往下走。

Q：Plus 额度够用吗？ A：看模型。GPT-6 Luna 每 5 小时有 350–3,000 条，日常绝对够；GPT-6.1 Sol 是 15–160 条，GPT-6 Astra 只有 5–45 条，得省着点。用量面板（/status）能随时看余量，建议每周看一两次，摸清自己的节奏。

Q：Plus 撞到上限怎么办？ A：不用升级套餐。Plus 用户可以直接买 ChatGPT credits 继续；也可以临时改用 API Key 跑本地会话，按 API 价格计费。正在进行的对话允许你干完当前这一轮。

Q：为什么同样是 5 小时制，Plus 没有“周额度”的说法？ A：Plus 的估算口径是“每 5 小时多少条本地消息”，官方明确说周限额可能另行适用，具体以用量面板为准。Pro 档目前没有 5 小时限制。

Q：免费模型能调工具吗（Function Calling / Tools）？ A：多数可以，tools 是常见支持项。但免费模型能力参差，工具调用稳定性明显不如付费档。如果 Agent 频繁“忘了调工具”，优先换模型，而不是怀疑配置。

Q：会不会用着用着我的额度莫名其妙没了？ A：会。额度消耗与模型档位强相关，越高级的模型烧得越快。OpenCode Go 是按美元计费的，建议定期看控制台用量；Command Code Go 也是按模型分额度的，别一上来就死磕旗舰档。

Q：订阅了但客户端连不上 / 报错怎么办？ A：先确认用的是对应平台的正规客户端或已适配客户端。特别提醒：OpenCode Go 对客户端的会话头有要求，官方列出了一批“已验证可用”和“已知有问题”的客户端；尤其是 DeepSeek Harness 目前属于后者——部分模型路径会上报会话信息、部分不会，属于官方仍待修复的问题，用它接 OpenCode Go 时要有心理准备。

Q：免费模型这么多，怎么选？ A：编码 Agent 优先选编码向模型（Cohere North Mini Code、Poolside Laguna、Thinking Machines Inkling、Kimi/MiMo 系列）；通用问答随便挑 Gemma、Nemotron。拿不准就用 openrouter/free 让路由替你决定。

Q：价格和模型清单多久变一次？ A：很快。本文只是给你一个“值不值得买”的判断框架，具体数字请以官方页面为准。

参考资料

• ChatGPT Work 与 Codex 定价 与 Codex 文档
• Command Code 定价 与 Go 套餐说明
• OpenCode Go 套餐与限额 与 OpenCode Zen 模型与价格
• OpenCode 安装与快速开始
• OpenRouter 免费模型限额说明 与 免费模型列表