Python配置

前言

由于学校课程经常使用Python，所以写此文章来帮助同学们配置Python。本着不重复造轮子的原则，文章中会尽量引用已有的、内容优秀的文章或视频。

Windows

Python下载与安装

Vscode配置

Anaconda配置

PyCharm配置

虚拟环境

首先运行python3 -m venv /path/to/destination（将后面的目录换成所需目录）， 然后进入目录，运行source bin/activate进入虚拟环境。这时就可以直接使用pip等命令了，不过包的缓存会在本目录 下，请不要删除。

pip

在Linux的特别早期的版本中是可以直接使用pip来安装包的，后期的时候会提示不允许这么干，据笔者刚刚试验，甚至已经无法使用了。

$ python3 -m pip
/usr/bin/python3: No module named pip
$ pip
bash: pip: 未找到命令

这时需要给所需目录弄一个虚拟环境，详见上文。

Windows似乎没有这个问题，但是要想要环境隔离的话也最好弄一个。而且如果使用商店下载的Python，可能会下到一个奇怪的目录中。

pytorch与cuda

matplotlib

重点解决中文显示问题

卸载

Linux

安装

一般情况下，发行版预装了Python的某个版本（如果只有命令行可能不会预装，因为属于某些组件的依赖），可以试试 python3 --version查看。

如果发现命令未找到，可以试试直接使用发行版的包管理器查找。此步请参阅发行版wiki或手册。